《极限挑战》为啥不火了?百度大数据来帮你探秘

以C端来看,大数据能够帮我们认知本源、认清事物发展的规律;B端来看,可以帮助企业实现生产要素的重构,促进商业价值的最大转化力。当然,大数据的运用一定要遵循事物发展的客观规律,而不是滥用。

大数据,可以完美捕捉每个事件的高峰点,也可以完美呈现每个行业的发展规律。按照属性来划分,有自用和开放两大类,自用普遍是以自身平台的大数据为中心,驱动商业运营,这个属于商业机密;开放则是从宏观方向出发,帮助大众了解更多的潜在趋势。目前来看,诸如平台类的,基本上是自用和开放并存,比如百度、阿里、苏宁、京东等。

抛开电商数据不谈,我们今天谈谈搜索数据。

通过百度搜索大数据,你可以发现好多有趣的事情,但这些事情并不是孤立存在的,而是具有结构化特征且可以通过时间、事件、人物等进行多重交叉验证的,本质上来说,也是很严谨的。

用好了,是一个真实故事添加剂,使得自我认知越来越丰富;用不好,就变成谣言发源地,误导大众认知了。

哈佛大学错用百度搜索大数据 导演了一场”无知闹剧”

众所周知,在新冠疫情发生之后,美国一直指责中国武汉是病毒发源地,且通过各种口无遮拦的主观臆想引导国际舆论,试图转移其国内疫情下的社会矛盾。其中就有一篇哈佛大学医学院发表的神论文,它通过分析武汉医院停车场图片以及相关症状的百度搜索指数,发现新冠肺炎在去年8月底就可能出现并传播!

当老外觉得自己拿到所谓的实锤证据并大肆庆祝的时候,突然被眼尖的网友发现了漏洞。

首先:哈佛拿的是19年早高峰时停车场的照片与18年中午午休时段的停车场做的对比,证明19年患者激增…..

其次:哈佛通过百度搜索指数拿到的证据,其实更证明不了什么。因为每年年底,”咳嗽”、”喷嚏”这种词的搜索量都是有个小高峰值的,且从2–3年的数据跨度来看,整体比较平稳。2019年腹泻的搜索量,甚至比往年同期还有所下降。

综合来看,哈佛能够通过百度搜索进行数据收集,这个进化还是值得表扬的,毕竟还知道想了解中国的事情,需要用百度。但如果更了解中国的实际情况,估计就不会上演这一出”无知闹剧”了。

作为曾经的站长,目前的新媒体创业者,今天来教大家如何通过百度搜索大数据找出一些有趣的事情。

为啥《极限挑战》不火了 百度搜索数据来为你揭秘

首先,《极限挑战》刚开始的时候,借助于孙红雷、黄磊、黄渤、张艺兴、王迅、罗志祥等组成的谐星流量矩阵,在收视率方面是杠杠的。但随着黄磊与何炅组成CP,打造了综艺节目《向往的生活》,再加上张艺兴中途告别,导致《极限挑战6》关注度暴跌。

咱们来看下《极限挑战》系列百度搜索指数:

从图中可以直观看出,在2017年第三季《极限挑战》关注度达到顶峰之后,后续的四五六季关注度下降厉害,而反观黄磊、何炅打造的《向往的生活》系列,关注度则上升了不少。

从横向对比来看,在观众碎片化时间固定、播放时间重合的前提下,《向往的生活》大众关注度已经超过了《极限挑战》。

咱们再来看看最近大热的直播带货,以董明珠和丁磊为例。

从人群属性来看,丁磊直播带货关注者年龄普遍以20-29居多,大比例以男性为主;董明珠直播带货关注者年龄普遍以30-39为主,男女比例相对差距不大。按照我的理解来看,丁磊直播带货不乏一些游戏爱好者,关注直播抢游戏特权;董明珠这个基本上家庭受众较多,毕竟卖的都是家电方面的产品。

其实,除了帮助C端用户进行搜索数据分析获得有价值信息之外,百度搜索数据在B端也是运用的炉火纯青,比如面向B端企业的凤巢推广系统,不仅可以帮助B端企业挖掘潜在客户,而且还能帮助它们基于后台消费需求数据分析制定运营策略,助力企业从传统走向数字化运营。

事实上,除了百度搜索大数据可以挖掘出很多有趣、有价值的信息之外,许多企业也在运用大数据进行着商业价值的拓展,我们不妨来说些有趣的数据挖掘故事。

比如:

淘宝数据平台显示,购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%,其中又以75B的销量最好。其次是A罩杯,购买占比达25.26%,C罩杯只有8.96%。在文胸颜色中,黑色最为畅销。以省市排名,胸部最大的是新疆妹子。

全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,”啤酒+尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。

乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此,他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本,而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药,最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。

综上所述,以C端来看,大数据能够帮我们认知本源、认清事物发展的规律;B端来看,可以帮助企业实现生产要素的重构,促进商业价值的最大转化力。当然,大数据的运用一定要遵循事物发展的客观规律,而不是滥用。

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