被贴上“外卖”标签的美团，凭什么做出爆火的AI模型？

今年4月底，OpenRouter上多了个匿名模型，叫Owl Alpha。没名字和背景，也没发布会。按常理说这种“三无产品”不会大火，但没想到两个月后它的月调用量冲进全球前三。全球大量开发者用它写代码、调工具、跑Agent，用得不亦乐乎。

6月27日，海外博主确认这模型来自美团。

6月30日，美团正式官宣认领Owl Alpha模型为美团LongCat-2.0。消息出来，X上一片热议，但更多人问的是同一个问题：“美团不是主要做外卖吗，怎么做出了被全球开发者认可的AI模型？”

一、匿名跑两个月，全球开发者用脚投票

先说说这个模型到底是怎么火起来的。

OpenRouter的周调用量图表里，Owl Alpha的增长曲线从4月底开始几乎是垂直往上走的。有媒体报道，两个月时间，Owl Alpha月调用量冲到全球前三，月消耗10.1万亿tokens，日消耗5590亿tokens，月增长率242%。在Hermes Agent、Claude Code、OpenClaw这三个Agent工具中，它的调用量分别排第一、第二和第三。

开发者不傻，好不好用，跑几行代码就知道了。

翻翻X上的讨论帖就能发现，用Owl Alpha的用户来自美国、印度、肯尼亚、德国、西班牙等国家，分布非常广泛。职业背景也复杂，有独立开发者、AI创业者、企业级工程师，还有做SEO的。使用场景更是五花八门，有人拿它写代码，有人拿它做Agent工具调用，还有人把它跟其他模型混在一起搞MOA。

这说明Owl Alpha是真的有各种背景的开发者在使用。

海外关于Owl Alpha的讨论，大致分几类。

看好的用户数量庞大，有做游戏的开发者说，Owl Alpha模型改变了自己的代码开发生涯，在Unreal Engine里把蓝图转成Python脚本，全都能搞定。还有人专门拿它跑Hermes Agent，一天消耗2000万token，一个请求都没失败。还有开发者把Owl Alpha跟市面上主流模型放在一起比，发现它在编程和Agent任务上的表现完全不输那些有品牌背书的付费模型。这种体验层面的反馈，比跑分更有说服力，更容易形成口碑裂变。

另一种声音觉得，美团选匿名上线这个做法本身就挺有意思。没有大张旗鼓开发布会搞营销，而是把模型丢到开发者社区里让市场检验，这个做法挺务实。还有人说，大部分人知道美团是因为外卖，但LongCat-2.0这件事说明他们在模型、Agent基础设施和长上下文推理上都在认真投入，不是随便试试。

质疑的则点出实际问题。有开发者反馈模型能力不错但速度偏慢，推理资源受限可以理解，但对于追求效率的场景来说确实是短板。

这些声音不矛盾，恰恰说明了一个事实——大家是真在用，才会有这些具体反馈。没人用的模型，谁在乎快慢？这些讨论本身，就是Owl Alpha模型已经进入全球开发者实际工作流的证明。

二、解锁LongCat-2.0背后的密码

从匿名的Owl Alpha到显出真身的LongCat-2.0，美团的这个大模型火了。但火了之后，大家开始追问一个问题：美团凭什么？

看技术参数的话，LongCat-2.0的配置确实能打。总参数1.6万亿，MoE架构，激活参数约48B，支持100万token上下文窗口。这些数字当下来看并不突出。

但值得关注的不只是这些参数，还有另一组数字——五万张国产算力卡。

这是迄今为止规模最大的国产算力训练项目。美团从2023年开始投入，干了三年。从千卡起步，一步步攻克算子适配、通信优化、分布式稳定性，最后在五万卡集群上完成了训练。这三年里，国内大模型赛道经历了从狂热到冷静的周期，融资环境也起起落落，但美团在国产算力这条线上的投入没有断过。

实话实说，LongCat-2.0的绝对能力不是行业最强。在部分基准测试上，它落后于GPT-5.5和Claude 4.8 Opus。但放在全国产算力的语境下看，能训出来就已经超出预期了，更何况全球开发者真的已经用了两个月。

忽略不对等的条件下做对比，真实价值可能被数据所掩盖。

国产卡单片显存比英伟达H800小，软件生态也不如CUDA成熟。英伟达那套工具链是十几年积累出来的，昇腾的生态才几年？单卡能力有差距，集群调度和通信效率也有差距，在这样的条件下跑万亿模型，难度比用英伟达卡大得多。

在硬件条件受限的情况下跑通万亿模型，光靠简单增加卡数解决不了问题。美团在架构和系统工程上做了大量针对性设计。LongCat-2.0用了MoE架构，激活参数只有48B，推理时不需要把1.6万亿参数全部跑满，计算消耗大幅降低。这本身就是针对国产卡显存偏小这个短板做的优化。昇腾单片性能不如英伟达，但通过架构创新，用更少的算力干更多的事，把短板补回来一部分。

这件事放在当下的环境里看，意义不一般。

美国对华高端AI芯片出口管制持续收紧。英伟达A100、H800被禁，后来连阉割版的H20也被盯上了。对于国内大模型公司来说，算力不只是成本，是生存成本。手里囤的卡用一张少一张，后续扩容和迭代都面临不确定性。这种情况下，谁能用国产卡把模型训出来、推出去，谁就掌握了主动权。

美团的实践证明了，国产算力虽然还达不到全球顶尖水平，但计算正确性和精度已经能满足需求。长期来看，随着国产算力持续迭代，美团大模型在性能和成本上的综合优势会越来越明显。

五万张国产卡，三年时间，美团证明了这条路能走通。这件事的意义，比大模型本身更大。

三、美团布局AI，底层逻辑是什么？

聊完模型和算力，还有一个问题绕不开——美团为什么要做这件事？

先看一个容易被忽略的事实：美团是中国不含云业务的公司里，AI投入规模最大的。它早期就投资了智谱AI，重仓了月之暗面，是宇树科技的最大外部股东，还投了摩尔线程、MetaX这些GPU算力公司。许多耳熟能详的硬科技独角兽背后，都有美团的身影。

有人觉得这是在广撒网，但撒网的前提是敢真金白银往里投入。更重要的是，这些投资不是财务投资那么简单。智谱AI的大模型能力，月之暗面的长文本技术，宇树科技的具身智能，摩尔线程和MetaX的国产GPU——每一笔投资都能跟美团的业务场景产生关联。

很多人觉得外卖公司做AI是跨界，其实不是。

美团的本质是连接人与服务的平台。外卖是连接，酒旅是连接，AI也是连接——连接开发者和算力，连接代码和工具。送外卖送到家，送模型送到开发者手里，本质是一样的——把对的东西送到对的人手上。

LongCat-2.0在OpenRouter上匿名跑了两个月，被全球开发者大量使用。这件事本身就说明了一个问题：好产品不需要解释自己是谁，自然就会跟用户之间产生连接。

还有一个维度容易被低估——数据。

黄仁勋说过一句话：我们正在见证“物理AI的ChatGPT时刻”。未来，拥有现实世界数据的公司将获得巨大优势。美团有什么？每天几千万笔几百万单订单，外卖，服务覆盖几千万实体商户和几亿用用户的行为数据。这些数据的质量和丰富程度，纯互联网公司比不了。用户几点吃饭、喜欢吃什么、在哪个区域活动——这些都是真实世界的切片，是AI理解物理世界的基础素材。

其他公司做AI，是在虚拟世界里训练模型。美团做AI，模型一开始就长在现实世界里。这种扎根真实场景的差异化优势，是算力和算法都很难替代的，也是美团在AI浪潮里最值钱的底牌之一。

AI会是未来十年最大的科技红利，这一点没什么争议。但红利属于谁？属于那些愿意在别人看不懂的时候先动手的人，属于那些在算力被卡脖子的时候还在硬扛的人，属于那些不追风口、而是让产品自己说话的人。美团在AI上的布局，证明了一件事：务实主义和长期主义，更容易摘取红利。