腾讯种的黄瓜番茄你吃过吗?

所谓科技向善,我觉得这个善,不仅仅是一种底层的发展理念,更重要的是利用先进的互联网生产力来带动整个社会生产要素的效率提升,这才是大善。

关于农业,在疫情之后,我写过一篇文章,主要是探讨农业触网的问题。比如借助互联网的力量提升农业生产效率。当时也就是脑洞大开的想了想,觉得这个离落地还是有一定的时间周期的。

但身处互联网,尤其是在顶层倡导发展智慧农业的大背景下,这一切变得越来越快了。比如腾讯昨天为大家带来隔着屏幕都想吃一口的通过AI管理后的温室黄瓜和番茄。有的事逼就问了,腾讯游戏多挣钱,非得降下身段来搞农业啊!

这个就得从我国的GDP产业结构说起了。今年2月28日,经国家统计局初步核算,2019年全年国内生产总值990865亿元,比上年增长6.1%。

第一产业增加值占国内生产总值比重为7.1%,第二产业增加值比重为39.0%,第三产业增加值比重为53.9%。

由此可以看出,作为农业板块的第一产业在整个GDP中的占比太少。当然这是多种元素影响的,而互联网信息板块的第三大产业则占比最高。数据对比来看,第三产业占据的GDP比重是第一产业的7倍多。

由此可见,在产业互联网越来越落地的今天,急需通过第三产业来赋能第一、二产业进行发展。而腾讯通过AI来提升农业生产效率则是这个大背景下的缩影。

据悉腾讯AI Lab与世界顶级农业大学荷兰瓦赫宁根大学(下称WUR)联办的“智慧温室种植挑战赛”,距今其实已经第二届了。第一届种的是黄瓜,嗯,就是这个样子,当时腾讯获得了“AI策略”单向第一名、总分第二名的好成绩。

腾讯种的黄瓜番茄你吃过吗?

这次第二届腾讯并没有参加,而是放在推动更多技术团队参赛,为了出更好的研究结果上。嗯,这次种的是番茄。

不过这个番茄并没有实际种出来,因为大家是做实验的,所以官方给准备了两款高精度、高吞吐的作物仿真器,供参赛队伍使用。

众所周知,如果放在现实中等待番茄开花结果,这是一个漫长的过程,实验成本太高了,而通过仿真器,利用AI算法的加持强化,可以快速测试出不同的种植结果。然后再通过结果对比验证,找出最优解。

大赛评委之一、腾讯AI Lab “AI+农业”业务负责人罗迪君博士介绍:

“优化后的虚拟仿真器能让参赛队能更方便、快速地获得温室仿真结果,让 AI 算法有充足数据样本改进算法和策略。

优化后的iGrow温室仿真器能快速做大量种植模拟(15秒模拟82个生长周期),虽然温室无病虫害会让模拟值有一定误差,但仿真器对产量预测、气候变化影响种植对策等相关研究具有很高价值。”

这种实验,虽然缺少了病虫害等真实环境的影响,但从最后的结果来看,通过AI的加持,五支参赛队伍的收成均超过了拥有20年经验的农作物种植专家组。

当然,你想吃腾讯牌番茄,可以去辽宁看看。如果不着急,估计腾讯会在电商平台售卖吧。因为腾讯 AI Lab 用比赛中自研的AI算法和相关经验打造的“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow”落地到了农业大省辽宁,目前正在种温室番茄。

腾讯种的黄瓜番茄你吃过吗?

通过AI加持,不仅可以帮助农户实现精准化管理,减少诸如肥料等资源的浪费;而且还可以使得农户收成增加。当然目前阶段还是温室环境下,我想问问,什么时候可以在露天环境下实现其它牛逼的功能,比如我之前提到的油桃疏花等。

所谓科技向善,我觉得这个善,不仅仅是一种底层的发展理念,更重要的是利用先进的互联网生产力来带动整个社会生产要素的效率提升,这才是大善。

来自新商纪,发布者:新商纪管理员,转载请注明出处:https://www.nbtimes.net/3118.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫
新商纪管理员新商纪管理员
上一篇 2020-06-05 14:46
下一篇 2020-06-12 15:18

相关推荐

  • 深度解析:AI倒逼下的英特尔

    在摩尔定律面临失效,人工智能(AI)复兴的背景下,传统芯片巨头英特尔公司不得不转型,不再依赖CPU单打独斗,通过收购获取适合训练神经网络的芯片。同时,英特尔开始改变长期秉持的信念,外包芯片制造降低成本,缓解交付压力。

    2019-12-09 人工智能AI
  • 腾讯始终在背水 但没有一战

    昨天,一篇“腾讯背水一战”的稿子风靡全网,引起热议。印象中这应该是第三篇吐槽腾讯的所谓“巨稿”了吧。前两篇分别是十年前的【XX的腾讯】,前年的【腾讯没有梦想】(此篇还被今日头条颁发了个“金字节奖”)。

    2020-05-14
  • 威胁人类生存?OpenAI究竟发现了什么?

    OpenAI使用的Q*可能是指贝尔曼方程中的最优值函数,Q学习可以通过探索所有可能的路径,学习到通往预期奖励的最短路径(最短路线),通过试错找到更优化的路径,并随着时间的推移达到优化状态,每次都做出更好的决策。

    2023-11-24
  • 谷歌发布的新AI工具可以帮助克服机器学习的难点

    虽然大多数人每天都会接触某种算法,但没有多少人可以自信地说他们实际上了解人工智能(AI)的工作原理。但是,谷歌在英国举行的“ Google Cloud Next ’19 UK”上宣布的新工具,对于普通大众来说,是克服机器学习(ML)困难的强大工具。

    2019-11-30
  • 侧观企业微信:不断刷新企业数字化高度 产业互联网生态可期

    参加完企业微信2020 年度大会,回京的路上脑海里至今还清晰的保存着企业微信赋能各行业数字化转型所展现出来的惊人成绩。尤其是在疫情期间,通过赋能,改变了诸如教育、医疗、政务、中小企业等领域的传统底层运营机制,实现了线上线下深度融合的高效运转,用科技盘活了社会各个方面的生产力。

    2020-12-26 新商专栏
  • 目前国内外AI人工智能发展概况

    AI人工智能行业发展报告,包括人工智能的全球市场分布、全球各个国家的人工智能专利排名、人工智能产业政策等方面,人工智能正在以其高速发展之势改变着社会的各个方面。

    2019-12-06 人工智能AI