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数说新商

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用数据来洞察新商发展轨迹

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  • Kantar&Google:2019中国跨境电商机遇与增长报告

    Kantar&Google:2019中国跨境电商机遇与增长报告Kantar&Google:2019中国跨境电商机遇与增长报告Kantar&Google:2019中国跨境电商机遇与增长报告Kantar&Google:2019中国跨境电商机遇与增长报告

    2019中国跨境电商机遇与增长报告

    2019-11-27 • 数说新商
  • 爱立信:预计2025年全球5G用户数量突破26亿 数说新商

    爱立信:预计2025年全球5G用户数量突破26亿

    根据爱立信(Ericsson)本周一发布的移动市场预估报告,到2025年全球将会有超过26亿用户订阅5G服务。届时,这新一代的无线网络将会覆盖全球65%的人口,所处理的移动数据流量…

    2019-11-27
  • 中国信通院:1-10月国内手机整体出货量3.23亿部 5G手机出货328.1万部 数说新商

    中国信通院:1-10月国内手机整体出货量3.23亿部 5G手机出货328.1万部

    5G手机将在2019年有一个缓慢的起点,到2020年正式起飞,5年内5G手机将占据总销量的近一半。

    2019-11-27
  • “5G+工业互联网”512工程推进方案发布 2020年中国工业互联网市场规模预测 数说新商

    “5G+工业互联网”512工程推进方案发布 2020年中国工业互联网市场规模预测

    中商情报网讯:近日,工信部印发《关于印发“5G+工业互联网”512工程推进方案的通知》,《方案》明确,“5G+工业互联网”512工程的发展目标:到2022年,突破一批面向工业互联网…

    2019-11-27
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最新快讯更多

  • 巨蟹智能获超亿元融资,机器人零部件开始比拼批量交付
    2026-10-12
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    据科创板日报、投中网报道,巨蟹智能完成超亿元A+轮融资,由华泰紫金领投,德昌电机、九号资本、自变量机器人等参与。资金将用于机器人一体化关节研发和制造。报道援引的公司规划显示,2026—2028年关节模组产能分别预计为20万、100万和200万套;这些是产能目标,不能写成订单或出货量。

  • 千问AI平台历史模型下线进入公告时间窗口,企业面临迁移成本
    2026-10-12
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    千问AI平台公告列出一批历史模型下线安排,涉及千问及部分第三方模型,说明下线后原有调用将无法返回结果,相关Coding Plan、Token Plan支持也同步调整。公告列示,GLM-4.6、GLM-4.7的输入、输出价格分别为每百万Token 3元、14元,推荐替代模型为2元、8元;但其他替换组合并非全部降价。

  • 分众收购新潮获附条件批准,整合后的涨价空间受限
    2026-10-12
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    市场监管总局附条件批准分众传媒收购新潮传媒股权。按公告采用的2024年市场口径,合并双方在中国境内电梯媒体广告市场的合计份额为55%—60%。限制条件包括维持客户服务、放弃物业点位独家条款,以及无正当理由不得突破规定的历史成交价基准。条件满5年后可以申请解除,并非自动失效。

  • 美团收购麦芽田:监管披露竞争担忧,尚非获批
    2026-10-12
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    市场监管总局披露,美团收购麦芽田是平台领域首起未达申报标准、但被依法要求申报的经营者集中案件。按监管口径,双方2024年在中国境内配送聚合平台市场的合计份额超过50%,这一数字不能理解为外卖订单份额。监管担忧包括限制商户选择运力、排挤第三方运力商,以及影响其他平台配送稳定性;申报方已提交附条件承诺方案。

  • 双11前,七部门要求纠治“自动跟价”等无序竞争行为
    2026-10-12
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    商务部等七部门发布品质电商“五优”行动,部署15项工作,明确纠治“自动跟价”“全网最低价”等无序竞争行为,规范佣金抽成、商家评级,并推动商品推荐更多考虑质量、口碑和信用。文件也涉及出海平台的品质审核和产品溯源。**商业判断:**值得追踪的是平台如何修改流量分配和商家考核规则;若执行落地,品牌商和中小卖家的利润空间可能受到实质影响。但文件不等于禁止所有降价促销,也不能据此认定价格竞争已经结束。

  • 非文本人工智能模型 Jev 发布几周后估值就达到了 75 亿美元
    2026-10-11
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    TypeSafe AI是新型人工智能模型Jev的开发商,该模型在几周前推出后迅速走红。该公司近日完成8.7亿美元融资,估值达到75亿美元。本轮融资由Andreessen Horowitz领投,Sequoia和现有投资者DCVC也参与了投资。

    鉴于 Jev 在9 月 15 日发布后几乎瞬间爆红,此次大规模融资并不令人意外。这家初创公司声称,财富 500 强企业中已有三分之一在使用其模型,企业采用速度之快令人瞩目。

    Jev 基于 Transformer 架构,但它并非大型语言模型 (LLM)。它不输出文本,而是生成概率,或者用 TypeSafe 的话来说,是“校准决策”。Jev 之所以令用户和大型企业如此兴奋,是因为 TypeSafe 声称它的运行速度比 LLM 快得多,而且使用的标记也少得多。该公司将其方法定位为特别适合自动化任务,而不是生成文本或代码。

    TypeSafe 由前 Meta 研究工程师 Sasha Sheng 和工程师兼企业家 Erik Gafni 于 2024 年共同创立,Almeida 此前曾是 OpenAI 的研究员。

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