迄今为止最注重隐私的人工智能助手Underdog来了

温子仁如今已是蒂尔研究员（Thiel Fellow）——这项由投资人彼得·蒂尔发起的项目旨在鼓励年轻创业者放弃大学学业，投身创业项目——周一，他推出了Underdog的邀请制测试版。Underdog是硅谷迄今为止最注重隐私保护的人工智能助手之一。该模型完全在用户设备上运行，这意味着用户数据将保留在他们已有的设备上，目前支持Mac和Windows PC，Linux、iPhone和Android版本也将很快推出。

Underdog 由 Wen 开发的 Husky 推理引擎驱动，该引擎旨在让 AI 模型在用户自己的硬件上快速运行。Wen 表示，与同类设备端引擎相比，Husky 在计算机主芯片和图形芯片之间传输的数据量更少。

Underdog 还内置了其他安全功能，例如加密用户授权 Underdog 访问的电子邮件和其他帐户的密钥。

然而，Underdog 使用的模型比目前数据中心托管的最先进模型要小得多。它目前使用的是一个 270 亿参数的推理模型，该模型是在 Qwen3.8-27B 的基础上进行微调而来的。

Wen认为，在某些基准测试中，该模型的性能可与Claude Opus 4.6相媲美，而Claude Opus 4.6在六个月前被认为是顶尖的性能水平。他表示，这意味着该模型可以处理人们希望人工智能助手完成的日常任务，例如购物搜索或回答数学作业题。

温说：“你无需为了这些功能而牺牲隐私，因为它们的功能同样强大。”他还补充道，随着时间的推移，设备上的小型加密模型的功能将会不断增强。

Underdog 最吸引人的地方或许在于其早期的商业模式。这款应用最初将完全免费，并且永远不会投放广告。由于人工智能运行在用户本地设备上，Underdog 无需支付高昂的推理服务提供商费用。“我的成本非常低，所以不需要向你收取订阅费，”他说道。

相反，在Stripe联合创始人帕特里克·科里森(Patrick Collison)的资助下，Underdog借鉴了金融科技时代的一种模式。Underdog会从人工智能助手使用Stripe安全支付系统完成的支付交易中抽取一小部分佣金，类似于交易手续费。这样一来，人工智能助手就无需挖掘你的个人数据。它与你的银行或信用卡提供商一样，完全与你保持一致。

这与许多其他人工智能助手厂商的商业动机背道而驰，这些厂商的隐私政策允许他们收集用户数据，然后将其出售给广告商或其他第三方，或用于训练其他模型。

对于人工智能助手的用户来说，这种数据收集可能是一个特别危险的权衡，因为人工智能助手可能需要访问用户最私密的细节才能发挥作用，从医疗状况到财务数据，再到孩子的信息。

正如温格在他所谓的AI宣言中所写的那样，“为什么使用AI需要交出你的私人信息？”

他告诉 TechCrunch：“说实话，我打造 Underdog 就是为了我自己。我要打造一款我未来会引以为豪，并且愿意让我的孩子们使用的产品。”